為深入貫徹落實(shí)市委市政府關(guān)于“人工智能+”行動(dòng)決策部署，推動(dòng)衛(wèi)生健康領(lǐng)域人工智能技術(shù)與應(yīng)用融合創(chuàng)新，根據(jù)《全市加快推動(dòng)“人工智能+”應(yīng)用高水平建設(shè)“人工智能+”創(chuàng)新發(fā)展試驗(yàn)區(qū)行動(dòng)方案》，結(jié)合我市衛(wèi)生健康工作實(shí)際，特制定本實(shí)施方案。

一、發(fā)展目標(biāo)

牢牢把握數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢(shì)，充分發(fā)揮我市衛(wèi)生健康行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景豐富和生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)鏈條完整的優(yōu)勢(shì)，以人工智能、大模型技術(shù)革新為契機(jī)，以衛(wèi)生健康行業(yè)融合應(yīng)用為需求牽引，加速全市衛(wèi)生健康行業(yè)數(shù)智賦能。到2026年底，全市在衛(wèi)生健康領(lǐng)域培育垂直領(lǐng)域大模型不少于xx個(gè)、開(kāi)展大模型應(yīng)用項(xiàng)目不少于xx項(xiàng)。

二、重點(diǎn)任務(wù)

支持人工智能企業(yè)與醫(yī)療機(jī)構(gòu)合作，開(kāi)發(fā)醫(yī)療影像、遠(yuǎn)程問(wèn)診等應(yīng)用場(chǎng)景，研發(fā)人機(jī)協(xié)同的手術(shù)機(jī)器人、智能診療助手等產(chǎn)品。開(kāi)展智慧醫(yī)院建設(shè)試點(diǎn)，率先在部分病種建立輔助診療、自動(dòng)診斷、健康預(yù)警等服務(wù)。鼓勵(lì)企業(yè)通過(guò)人工智能技術(shù)研發(fā)醫(yī)療級(jí)康養(yǎng)產(chǎn)品，滿足養(yǎng)老機(jī)構(gòu)、社區(qū)、居家等多樣化康養(yǎng)需求，賦能全場(chǎng)景智能康養(yǎng)。重點(diǎn)建設(shè)全市生物樣本庫(kù)，構(gòu)建大規(guī)模醫(yī)療數(shù)據(jù)體系，促進(jìn)人工智能與醫(yī)療數(shù)據(jù)的高效融合。

（一）AI基礎(chǔ)能力建設(shè)

1.AI基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。統(tǒng)籌推動(dòng)市級(jí)衛(wèi)生健康A(chǔ)I能力中心建設(shè)，搭建算力資源池、打造本地模型訓(xùn)練及推理環(huán)境，集中提供計(jì)算框架和模型調(diào)優(yōu)、數(shù)據(jù)標(biāo)注等能力，實(shí)現(xiàn)算力統(tǒng)一調(diào)度、模型統(tǒng)一服務(wù)、知識(shí)庫(kù)統(tǒng)一管理、應(yīng)用統(tǒng)一托管、服務(wù)統(tǒng)一入口，為人工智能企業(yè)的醫(yī)療健康場(chǎng)景落地提供集約化平臺(tái)能力服務(wù)。

2.數(shù)據(jù)供給能力建設(shè)。強(qiáng)化數(shù)據(jù)歸集能力、深化數(shù)據(jù)治理、提升數(shù)據(jù)質(zhì)量，貫通實(shí)施數(shù)據(jù)同步鏈路，強(qiáng)化數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范體系，保障醫(yī)療數(shù)據(jù)高質(zhì)量供給，開(kāi)展“數(shù)據(jù)高鐵”建設(shè)，強(qiáng)化基于醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)中心的專病數(shù)據(jù)歸集。

3.服務(wù)平臺(tái)載體建設(shè)。加快建設(shè)全市人工智能創(chuàng)新應(yīng)用實(shí)驗(yàn)室（數(shù)智健康醫(yī)療、智能兒科醫(yī)學(xué)），匯聚高校、科研機(jī)構(gòu)、臨床專家、醫(yī)藥企業(yè)以及AI技術(shù)廠商等多方主體能力，加快完善實(shí)驗(yàn)室合作機(jī)制和運(yùn)營(yíng)制度，持續(xù)提升實(shí)驗(yàn)室運(yùn)營(yíng)服務(wù)能力，鏈接更多行業(yè)資源，構(gòu)建多方協(xié)作、共創(chuàng)共贏的實(shí)驗(yàn)室泛生態(tài)圈。

4.模型培育服務(wù)建設(shè)。以真實(shí)世界醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，整合多源數(shù)據(jù)并強(qiáng)化數(shù)據(jù)治理分析，為垂域模型訓(xùn)練提供高質(zhì)量數(shù)據(jù)集。持續(xù)完善垂域模型的標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范與安全保障體系，確保模型合法合規(guī)安全運(yùn)行。探索構(gòu)建垂域大模型場(chǎng)景應(yīng)用倫理審查機(jī)制，避免算法偏見(jiàn)，合理評(píng)估對(duì)患者權(quán)益、醫(yī)療公平及社會(huì)倫理的影響。